全民認(rèn)證科技（杭州）有限公司目前已發(fā)展成為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字身份物聯(lián)網(wǎng)一體化引領(lǐng)者。其通過提供基于可信身份認(rèn)證的一體化多場景解決方案，為社會(huì)治理助力賦能。本期《前沿技術(shù)》欄目專訪到全民認(rèn)證科技(杭州)有限公司科技副總張旭鴻，請他分享基于數(shù)字身份全場景應(yīng)用的AI垂類大模型創(chuàng)新實(shí)踐，以饗讀者。
《中國安防》：人工智能技術(shù)飛速迭代并在各行各業(yè)深度滲透，已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加的核心引擎。您認(rèn)為AI時(shí)代，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)信任基石的可信數(shù)字身份面臨的挑戰(zhàn)和突破點(diǎn)是什么？
張旭鴻：人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正深刻重塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)與范式，而可信數(shù)字身份作為數(shù)字社會(huì)的信任基石，其重要性在AI時(shí)代愈發(fā)凸顯。面對技術(shù)迭代與應(yīng)用場景的復(fù)雜化，可信數(shù)字身份需應(yīng)對以下挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破：
第一，身份認(rèn)證的碎片化問題。目前不同平臺(tái)、不同行業(yè)的身份認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)割裂，安全風(fēng)險(xiǎn)疊加。用戶可能需要在多個(gè)平臺(tái)重復(fù)注冊、驗(yàn)證，既不方便，也存在信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
第二，隱私保護(hù)機(jī)制不足。許多系統(tǒng)仍采用明文傳輸身份信息，集中存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)，容易引發(fā)泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)，與當(dāng)前日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)要求形成矛盾。
第三，響應(yīng)機(jī)制滯后。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別多依賴人工排查，無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)與動(dòng)態(tài)干預(yù)。例如在流動(dòng)人口管理、社會(huì)治安防控等場景中，存在流動(dòng)人口底數(shù)不清、更新不及時(shí)等痛點(diǎn)，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警滯后等。
第四，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。政府部門、企事業(yè)單位之間的數(shù)據(jù)系統(tǒng)往往獨(dú)立運(yùn)行，缺乏有效的協(xié)同機(jī)制。導(dǎo)致治理效率低下，資源難以共享，尤其在跨區(qū)域、跨部門的綜合治理場景中表現(xiàn)明顯。
針對這些挑戰(zhàn)，我們認(rèn)為AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字身份是重要的突破路徑，是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)敏捷的社會(huì)治理新格局的新引擎。數(shù)字身份主要從可信基座、技術(shù)融合、架構(gòu)革新和跨網(wǎng)協(xié)同四個(gè)方面進(jìn)行關(guān)鍵突破。
1.夯實(shí)可信基座：依托國家人口基礎(chǔ)信息庫和“互聯(lián)網(wǎng)+”可信身份認(rèn)證平臺(tái)，構(gòu)建權(quán)威、統(tǒng)一、安全的數(shù)字身份核驗(yàn)體系。2025年7月15日起實(shí)施的《國家網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證公共服務(wù)管理辦法》，有力解決了網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證過程中過度采集、分散管理等痛點(diǎn)。通過國密算法、全同態(tài)加密等隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見、認(rèn)證不留痕”，全面保障身份信息在傳輸、存儲(chǔ)、使用環(huán)節(jié)的安全。
2.深化技術(shù)融合：推動(dòng)城市智能基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，建設(shè)全域感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)實(shí)名數(shù)據(jù)與多維感知數(shù)據(jù)的深度融合。積極推動(dòng)垂直領(lǐng)域大模型與風(fēng)險(xiǎn)治理相結(jié)合，強(qiáng)化在公共安全、社會(huì)治理等場景的應(yīng)用，提升監(jiān)測預(yù)警、精準(zhǔn)執(zhí)法和智能決策能力。
3.革新系統(tǒng)架構(gòu)：構(gòu)建“精準(zhǔn)感知-智能預(yù)警-協(xié)同處置”的一體化治理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的早識(shí)別、早預(yù)警，推動(dòng)治理模式從事后處置向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變。借助AI提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性、泛化性和自動(dòng)化水平，全面賦能政務(wù)、安防等關(guān)鍵領(lǐng)域的智慧化治理。
4.強(qiáng)化跨網(wǎng)協(xié)同：建立跨網(wǎng)可信認(rèn)證開放協(xié)議，打通互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)及行業(yè)專網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)鏈路，推動(dòng)政務(wù)、公安、住建、醫(yī)療、教育等多系統(tǒng)安全協(xié)同。依托“芯端云網(wǎng)”一體化架構(gòu)，構(gòu)建開放、互聯(lián)、智能的數(shù)字身份應(yīng)用生態(tài)，為實(shí)現(xiàn)高效社會(huì)協(xié)同治理提供全鏈路支撐。
《中國安防》：近年來，各領(lǐng)域的AI垂類大模型正在快速發(fā)展。您認(rèn)為數(shù)字身份在與AI垂類大模型融合應(yīng)用的過程中，有哪些技術(shù)創(chuàng)新和典型案例？
張旭鴻：數(shù)字身份與AI垂類大模型的深度融合，正推動(dòng)社會(huì)治理從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)警”，“從單點(diǎn)防控”向“全域智能”轉(zhuǎn)變。這一融合不僅強(qiáng)化了身份核驗(yàn)的精準(zhǔn)性與安全性，更在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新突破。
1.多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知與身份動(dòng)態(tài)可信評(píng)估
通過融合數(shù)字身份中的生物特征、行為模式與實(shí)時(shí)環(huán)境信息，AI垂類大模型構(gòu)建了動(dòng)態(tài)的多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知框架，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜場景的語義理解與事件識(shí)別。例如，通過GRPO增強(qiáng)訓(xùn)練等機(jī)制，模型在零樣本或小樣本條件下仍能精準(zhǔn)識(shí)別違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)行為，以及復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)事件的識(shí)別等，提升身份核驗(yàn)場景的泛化能力和主動(dòng)性。
2.非侵入式隱私保護(hù)監(jiān)管
基于全同態(tài)加密隱私技術(shù)及感知終端輕量化模型部署等，數(shù)字身份信息在認(rèn)證與風(fēng)險(xiǎn)分析過程中實(shí)現(xiàn)“可用不可見”，既滿足合規(guī)要求，又保障了個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全。針對安防場景中對實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)，輕量化AI模型支持邊緣設(shè)備部署，實(shí)現(xiàn)本地決策、快速響應(yīng)。
3.閉環(huán)治理與自適應(yīng)規(guī)則迭代
將數(shù)字身份的多源數(shù)據(jù)與AI垂類大模型持續(xù)的學(xué)習(xí)能力相結(jié)合，構(gòu)建“感知-預(yù)警-處置-優(yōu)化”的治理閉環(huán)。監(jiān)管規(guī)則可根據(jù)實(shí)時(shí)反饋?zhàn)赃m應(yīng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)模式的動(dòng)態(tài)迭代識(shí)別與響應(yīng)，推動(dòng)治理模式從事后處置向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。
4.跨域協(xié)同與智能決策賦能
通過統(tǒng)一的可信數(shù)字身份協(xié)議，AI垂類大模型能夠跨互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)及行業(yè)專網(wǎng)等進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同與風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)分析。在公共安全、行業(yè)監(jiān)管、民生服務(wù)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨層級(jí)的智能決策與資源調(diào)度。
以全民認(rèn)證的實(shí)踐為例，數(shù)字身份與AI垂類大模型的融合在以下場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
1.公共安全與社會(huì)治理
（1）重點(diǎn)場所智能防控：在機(jī)場、火車站、演唱會(huì)等公共場所，通過數(shù)字身份與AI垂類大模型結(jié)合，實(shí)時(shí)進(jìn)行身份核驗(yàn)與識(shí)別，對異常人員、異常活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并聯(lián)動(dòng)治安管理系統(tǒng)快速處置。
（2）社會(huì)治安預(yù)警體系：基于實(shí)名感知數(shù)據(jù)與多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)算法，實(shí)現(xiàn)對特定人群、高風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警干預(yù).基于多模態(tài)的違規(guī)行為識(shí)別監(jiān)管，提升社會(huì)服務(wù)監(jiān)管執(zhí)法工作水平，提升執(zhí)法部門的精準(zhǔn)執(zhí)法能力。
（3）流動(dòng)人口管理與服務(wù)：在租賃住房、泛租住的流動(dòng)人口管理場景中，通過對入住人員進(jìn)行身份核驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)房源實(shí)時(shí)登記申報(bào)?；趯?shí)名感知數(shù)據(jù)與多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型，實(shí)現(xiàn)對群租、窩住等治安違規(guī)活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提升公安部門的精準(zhǔn)執(zhí)法能力，為治安防控、民生服務(wù)提供精準(zhǔn)的基礎(chǔ)支撐。
（4）校園安全防護(hù)場景：基于實(shí)人認(rèn)證的智能感知數(shù)據(jù)、AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和校警聯(lián)動(dòng)平臺(tái)，構(gòu)建“感知-預(yù)警-處置”全流程閉環(huán)體系，提升校園安全水平。
（5）建筑工地實(shí)人制管理：為全面推動(dòng)工程建設(shè)領(lǐng)域農(nóng)民工用工實(shí)名制管理，構(gòu)建“數(shù)字身份認(rèn)證底座+AI物聯(lián)感知+全同態(tài)加密”架構(gòu)體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工實(shí)名身份核驗(yàn)登記和考勤監(jiān)管同步直連，確保實(shí)名認(rèn)證和考勤信息的準(zhǔn)確性和安全性，并同步解決流動(dòng)人口居住登記申報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，有力支撐住建、公安、人力社保、人民銀行等行業(yè)主管部門服務(wù)監(jiān)管要求和全面推動(dòng)“四實(shí)”管理落實(shí)。
2.政務(wù)服務(wù)與智慧民生
（1）免證速辦：基于“互聯(lián)網(wǎng)+”可信身份認(rèn)證平臺(tái)和數(shù)字身份創(chuàng)新應(yīng)用，構(gòu)建泛在感知、身份核驗(yàn)、數(shù)據(jù)共享、安全可靠的電子證照“免證速辦”全場景應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)。為政務(wù)服務(wù)、社會(huì)管理、行業(yè)治理提供數(shù)字化實(shí)名認(rèn)證授權(quán)和一鍵調(diào)取合法證件的應(yīng)用服務(wù)支撐。實(shí)現(xiàn)“減證便民”，可在政務(wù)領(lǐng)域免證速辦、社會(huì)領(lǐng)域免證暢行，助力國家全面推行“免證辦”的政務(wù)服務(wù)新模式。
（2）疫苗接種智慧門診：以智能自助機(jī)、實(shí)人人臉識(shí)別機(jī)、智能門禁門鎖等智慧服務(wù)終端設(shè)備為載體，實(shí)現(xiàn)預(yù)防接種從“取號(hào)-候診-登記-接種-留觀”的全流程身份核驗(yàn)和智慧化服務(wù)，能高效完成從首次登記身份核驗(yàn)到預(yù)防接種實(shí)人比對的“人證合一”工作。
《中國安防》：請問在這些重點(diǎn)應(yīng)用場景下，全民認(rèn)證有什么樣的成熟解決方案來實(shí)現(xiàn)可信數(shù)字身份的互認(rèn)互通？在打破數(shù)據(jù)孤島的同時(shí)如何保障用戶隱私數(shù)據(jù)不泄露？
張旭鴻：在推進(jìn)可信數(shù)字身份跨場景互認(rèn)互通，打破數(shù)據(jù)孤島并保障用戶隱私的過程中，全民認(rèn)證基于“芯-端-云-網(wǎng)”一體化架構(gòu)，形成了覆蓋多場景的成熟解決方案，有效平衡了數(shù)據(jù)融合與隱私保護(hù)的需求。具體而言，我們的實(shí)踐主要包括以下方面：
1.構(gòu)建以“可信身份”為根的一體化架構(gòu)
全民認(rèn)證以國家權(quán)威身份源（如“互聯(lián)網(wǎng)+”可信身份認(rèn)證平臺(tái)）為信任根，通過芯（底層算法）、端（感知終端）、云（業(yè)務(wù)中樞）、網(wǎng)（生態(tài)協(xié)同）的四層技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)身份數(shù)據(jù)的規(guī)范生成、安全傳輸與協(xié)同利用。在芯層集成國密算法與輕量化身份認(rèn)證協(xié)議，確保身份信息在采集、加密等環(huán)節(jié)的安全可控；在端層通過智能門鎖、人證核驗(yàn)機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別相機(jī)等感知智能終端，實(shí)現(xiàn)全域感知和多模態(tài)身份核驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)邊緣風(fēng)險(xiǎn)研判；在云層部署多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別大模型與隱私計(jì)算業(yè)務(wù)平臺(tái)，支持跨場景身份數(shù)據(jù)“可用不可見”的融合分析和業(yè)務(wù)應(yīng)用；在網(wǎng)層通過開放協(xié)議連接互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)與行業(yè)專網(wǎng)，構(gòu)建跨域身份互認(rèn)與數(shù)據(jù)共享通道。
2.通過“分層賦能”實(shí)現(xiàn)跨場景互認(rèn)互通
針對政務(wù)、公安、醫(yī)療、教育等行業(yè)壁壘高、數(shù)據(jù)孤島顯著的問題，全民認(rèn)證通過以下路徑實(shí)現(xiàn)身份互認(rèn)。
（1）協(xié)議互通：制定跨網(wǎng)身份開放協(xié)議，支持公安網(wǎng)、政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的身份憑證互認(rèn)。例如，在智慧租賃住房場景中，通過房源申報(bào)、租戶實(shí)名認(rèn)證后，其房源、租客身份等相關(guān)信息可跨住建系統(tǒng)、公安系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)權(quán)限聯(lián)動(dòng)，避免重復(fù)錄入。
（2）生態(tài)協(xié)同：通過開放平臺(tái)接入多方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如免證速辦的政務(wù)辦事，基于用戶授權(quán)實(shí)現(xiàn)“免證速辦和免證暢行”，打通數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流。
（3）動(dòng)態(tài)治理：依托多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)大模型，實(shí)時(shí)檢測異常行為，對冒用、越權(quán)等異常身份使用的情況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，保障互通過程的安全可控。
3.以“隱私增強(qiáng)技術(shù)”保障數(shù)據(jù)安全
（1）動(dòng)態(tài)加密傳輸：身份信息在傳輸過程中全程加密，使用后即焚，不留痕跡。
（2）隱私處理：在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中注入噪聲，防止個(gè)體信息被還原。
（3）全同態(tài)加密計(jì)算：支持在加密狀態(tài)下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。
（4）權(quán)限分級(jí)管理：基于角色與場景動(dòng)態(tài)授權(quán)，遵循最小權(quán)限原則，防止越權(quán)訪問。
這些技術(shù)共同保障了數(shù)字身份系統(tǒng)在高效運(yùn)行的同時(shí)，符合國家法律法規(guī)對個(gè)人信息保護(hù)的要求。
《中國安防》：請問您如何看待“十五五”期間，可信數(shù)字身份應(yīng)用對社會(huì)治理和安防行業(yè)發(fā)展的影響？全民認(rèn)證未來的重點(diǎn)布局是什么？
張旭鴻：我們認(rèn)為可信數(shù)字身份應(yīng)用對社會(huì)治理和安防行業(yè)發(fā)展的影響有以下三個(gè)方面：
一是推動(dòng)治理模式從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)防。可信數(shù)字身份與AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合，將實(shí)現(xiàn)對人、物、場景的全域感知與動(dòng)態(tài)可信評(píng)估。通過多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警模型，社會(huì)治理能力將從事后處置向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。例如在公共安全領(lǐng)域，基于數(shù)字身份的活動(dòng)分析與實(shí)時(shí)生物特征核驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)對特定人群、風(fēng)險(xiǎn)行為等治安風(fēng)險(xiǎn)事件的早期識(shí)別與預(yù)警處置，提升精準(zhǔn)執(zhí)法與決策指揮能力。
二是促進(jìn)安防行業(yè)從“單點(diǎn)防控”向“全域智能”演進(jìn)。可信數(shù)字身份將成為連接物理世界與數(shù)字世界的身份紐帶，推動(dòng)安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控、門禁控制升級(jí)為“感知-認(rèn)證-決策-響應(yīng)”的一體化智能體系。通過跨設(shè)備、跨網(wǎng)絡(luò)的身份互認(rèn)，安防資源可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度與協(xié)同聯(lián)動(dòng)。例如在智慧城市場景中，通過身份數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)等多維融合，實(shí)現(xiàn)重大活動(dòng)人流管控、突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)的全局優(yōu)化。
三是驅(qū)動(dòng)安防技術(shù)融合與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。“十五五”期間，多模態(tài)生物識(shí)別（指紋、人臉等）與AI大模型的結(jié)合將成為主流，提升身份驗(yàn)證的精度與防偽能力。同時(shí)，國家層面推動(dòng)的數(shù)字身份認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，如密碼算法和跨網(wǎng)協(xié)議將促進(jìn)不同安防系統(tǒng)與設(shè)備的互聯(lián)互通，降低集成成本與運(yùn)維復(fù)雜度。
“十五五”期間，全民認(rèn)證將以可信數(shù)字身份為核心，通過深化多模態(tài)生物識(shí)別與AI大模型融合，拓展垂直行業(yè)解決方案，構(gòu)建開放的數(shù)字身份生態(tài)協(xié)同。在公共安全、住房保障、政務(wù)服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，深度賦能社會(huì)治理和安全防范，推動(dòng)治理模式向精準(zhǔn)化、主動(dòng)化和智能化演進(jìn)。
在公共安全領(lǐng)域，構(gòu)建“全域感知、主動(dòng)預(yù)警”的防控新體系。全民認(rèn)證將打造“一人一證、一物一碼”的全域身份感知網(wǎng)絡(luò)，通過多模態(tài)生物識(shí)別與AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警大模型的融合，實(shí)現(xiàn)對特定人群、風(fēng)險(xiǎn)行為等治安風(fēng)險(xiǎn)事件的早期識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警處置。
在住房保障領(lǐng)域，推動(dòng)“人房合一、動(dòng)態(tài)監(jiān)管”的租賃治理新模式。針對網(wǎng)約房、公租房、長租公寓等租賃住房場景，全民認(rèn)證通過數(shù)字身份與住建、公安、市監(jiān)等部門系統(tǒng)的互認(rèn)互通，實(shí)現(xiàn)“人-房-資格”一體化管理。
在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，深化“免證即辦、一證通辦”的服務(wù)新范式。打通數(shù)字身份與政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)壁壘，助力“高效辦成一件事”改革落地。